一、实习目的：熟悉券商运作模式，了解客户营销、客户服务和客户挖掘等所有环节的工作内容，掌握股票和金融衍生品基本分析方法或金融工程研发过程和研发方法；
二、招聘对象：2014年应届本科或硕士毕业生
三、招聘岗位：金融工程师（实习）、投资顾问助理（实习）、理财顾问（实习）、数据分析（实习）
四、岗位职责：
（一）金融工程师
1、研究开发和持续优化量化交易模型；
2、推介所研发的模型给内部客户（销售团队）；
3、高净值客户交流；
（二）投资顾问
1、了解市场，解读市场；
2、了解客户，服务客户；
3、了解产品，配置产品；
（三）理财顾问
1、服务中小客户，为客户提供标准化产品；
2、理财产品配置；
3、业务推广；
（四）数据分析
1、从事客户数据挖掘工作；
2、从事客户数据分析工作；
五、实习时间：阶段1：2013年11月，为期一个月
阶段2：2013年12月，为期一个月
六、实习内容
1、投资顾问和理财顾问：
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第一周 |
宏观经济研究（包括经济政策、国家宏观调控、央行政策解读等） |
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第二周 |
产业、行业和技术指标研究（技术指标的实质、常用技术指标解读和应用、技术指标研发） |
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第三周 |
客户沟通与营销（Cold Call） |
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第四周 |
个股研究和金融行业演绎史研究（选择某一行业或某一批个股，研究共性和个性，金融业历史、现状和发展趋势研究） |
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Last Day |
实习大总结和点评，出具实习鉴定结果 |
2、金融工程：
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第一周 |
项目1：股指期货等期货品种各周期K线振幅的分布情况，有较完整的统计分析报告，并给出一个较合理的出现这种分布的解释； |
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第二周 |
项目2：股指期货等期货品种如果前n分钟涨幅为x%的情况下后n分钟涨y%的概率，并给出一个n分钟的二维概率分布P(前n分钟涨幅<=x%,后n分钟涨幅<=y%)，并给出一个较合理的出现这种分布的解释； |
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第三周 |
项目3：统计PTA 在不同主力合约01、05、09的表现：
（1） 价格波动范围
（2） 价格波动规律：震荡？还是趋势？可用考夫曼指标衡量
（3） 寻找基本面相关方面的理由支持研究结果，不能光是数据统计 |
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第四周 |
项目4：利用经典技术指标确认股票（股票随机选择5个）买卖时点，用程序化把它实现的结果（测试期2011.1.1至今）；
项目5：大盘的日线波动率的分布； |
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Last Day |
实习大总结和点评，出具实习鉴定结果 |
3、每日工作内容包括：
早晨：券商晨会
上午：学习与研究
下午：实践、讨论与辩论
每周五下午：周总结、点评和资深投顾、金融工程师交流
七、其他安排
实习期间，由公司解决住宿问题，表现优秀的同学将直接获得正式工作机会和奖金，实习期间我司购买意外险；
八、申请资格要求（交流QQ群：333070774）
1、本科以上学历，金融工程需硕士研究生以上学历；
2、金融工程需理科专业，数据挖掘需统计学或数学专业，投资顾问重点本科和硕士优先，理财顾问面向本科院校；
3、品学兼优，成绩良好；
4、思维敏捷，沟通能力强；
九、申请流程
1、发送简历到fsbrlzy@guosen.com.cn，以“学校+年级+姓名+岗位”命名；简历需清楚列明所学专业、特长、个人经历、优势和联系方式等，正文列明实习时段；
2、简历筛选——电话/视频/现场面试——复试——发送实习邀请——确定实习时间——签订实习协议——参与实习计划；
十、联系方式：
联系电话：彭小姐 0757-82366790 陈先生0757-83033675
联系地址：佛山市季华六路3号（九鼎国际城）一区2座24楼 |
